Please update your Flash Player to view content.
Symulacyjna analiza szeregu czasowego - połączenie możliwości IBM SPSS i R
(2 głosów, średnia ocena 5.00 na 5)
Artykuły naukowe - Badania ilościowe
Autor: Małgorzata Krzciuk   
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Środa, 28-12-2011 12:49

Streszczenie: W artykule poruszono problematykę dokładności prognoz w przypadku nieprawidłowej specyfikacji modelu szeregu czasowego. Rozważania przeprowadzano na przykładzie czterech modeli trendu, dla danych rzeczywistych o liczbie ludności w wieku przedprodukcyjnym w Polsce w latach 1995-2009. We wszystkich opisanych analizach wykorzystano program R, pakiet IBM SPSS oraz dodatek Essentials for R 19, pozwalający na połączenie możliwości obu narzędzi.

Słowa kluczowe: analiza szeregów czasowych, symulacja Monte Carlo, SPSS, R-CRAN

 


Zaloguj się aby przeczytać cały artykuł

Tagi: analiza szeregów czasowych | R-CRAN | SPSS | symulacja Monte Carlo

 
Copyright Pitwin. Wszelkie prawa zastrzezone. Designed by Designum.pl
Odsłon : 736847