Streszczenie: W artykule przedstawiono propozycję zastosowania testów permutacyjnych do porównywania dwóch populacji. Testy te nie wymagają spełnienia narzuconych założeń i stanowią nowoczesny nurt w statystyce, możliwy obecnie w wyniku ogromnego zwiększenia mocy obliczeniowych komputerów. Zastosowane statystyki testowe, wykorzystujące właściwości wektorów własnych pozwalają na weryfikację hipotezy o równości dystrybuant badanych populacji nawet, jeśli ich miary pozycyjne są do siebie zbliżone. Badania przeprowadzono dla prób zestawów czujników szynowych pochodzących z dwóch serii produkcyjnych W obliczeniach wykorzystano symulację Monte Carlo, porównując testy permutacyjne z testem T²- Hotellinga. Otrzymane wyniki wskazują na użyteczność proponowanych testów permutacyjnych w przypadkach, w których badane populacje posiadają zbliżone wektory wartości średnich. W takich sytuacjach moc testów permutacyjnych może być znacznie większa od typowych testów parametrycznych.

Słowa kluczowe: testy permutacyjne, wektory własne, analiza głównych składowych

Tagi: analiza głównych składowych | testy permutacyjne | wektory własne